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Automazione & AI

Fault Prevention AI

Una piattaforma SaaS proprietaria di Spazio Dev per monitorare macchine e impianti, individuare anomalie e supportare la manutenzione predittiva attraverso l'Intelligenza Artificiale e il Machine Learning.

Prodotto:
Fault Prevention AI & Energy Monitoring
Sviluppato da:
Spazio Dev
Erogazione:
Edge a bordo macchina e SaaS in cloud UE
In questa pagina · 6 sezioni

Il prodotto

Fault Prevention AI & Energy Monitoring nasce per trasformare i dati generati dalle macchine industriali in informazioni utili alla manutenzione e al controllo operativo. La piattaforma acquisisce i parametri provenienti da PLC, sensori e dispositivi installati sugli impianti e li analizza nel tempo per individuare comportamenti anomali, anticipare possibili guasti e monitorare i consumi energetici.

Dai dati macchina alla manutenzione predittiva

Il modulo Prevention AI raccoglie e analizza parametri come temperature, vibrazioni, pressioni, consumi e cicli produttivi, mettendoli in relazione con lo storico di manutenzioni e anomalie.

Modelli di Machine Learning permettono di identificare variazioni significative nel comportamento delle macchine e supportare l'individuazione preventiva di possibili criticità.

Monitoraggio energetico integrato

Il modulo Energy Monitoring estende la stessa logica ai consumi degli impianti, attraverso dispositivi dedicati e sistemi di rilevazione installati sulle singole macchine. I dati energetici vengono raccolti e storicizzati per rendere più semplice analizzare l'andamento dei consumi e individuare comportamenti anomali o aree su cui intervenire.

Alert e accesso remoto alle macchine

La piattaforma permette di configurare avvisi e allarmi automatici da distribuire attraverso email, SMS, WhatsApp e Telegram, portando rapidamente le informazioni agli operatori interessati.

L'accesso remoto viene gestito attraverso sottoreti VPN dedicate e un portale per la teleassistenza, con tracciamento degli interventi effettuati sulle macchine.

Un onboarding costruito sull'impianto

L'attivazione parte dall'analisi dei casi d'uso e dell'infrastruttura esistente, per definire macchine, sensori, variabili e dati realmente significativi per il monitoraggio. Il percorso comprende integrazione con gli impianti, configurazione, riconciliazione dei dati, test e formazione, fino all'addestramento e alla validazione dei modelli sui dati raccolti.

Questo approccio permette di adattare progressivamente la piattaforma alle caratteristiche reali delle macchine prima della messa in produzione.

Tecnologia, sicurezza e conformità

La soluzione combina dispositivi edge installati a bordo macchina e piattaforma SaaS in cloud UE, creando un collegamento tra infrastruttura OT, raccolta dati e modelli di Intelligenza Artificiale per la manutenzione predittiva.

L'architettura integra VPN dedicate, autenticazione multi fattore, controllo degli accessi per ruolo, cifratura e sistemi di logging e tracciabilità degli interventi.

La piattaforma è progettata con particolare attenzione ai requisiti GDPR e NIS2, includendo misure per la protezione degli ambienti IT e OT, gestione delle vulnerabilità, continuità operativa e disaster recovery.

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