Lettura automatica dei DDT

L'obiettivo del progetto è stato velocizzare e standardizzare la registrazione delle merci in ingresso, riducendo le attività manuali necessarie per trasferire le informazioni dai DDT cartacei al gestionale.

Abbiamo realizzato un ponte digitale tra documenti e software aziendale, capace di acquisire un DDT da una foto o scansione, riconoscerne la struttura ed estrarre automaticamente le informazioni necessarie con OCR.

Il sistema identifica automaticamente il formato del documento e utilizza un motore di riconoscimento OCR per leggere intestazioni, articoli e quantità. Prima dell'invio al gestionale, l'operatore può verificare i dati attraverso un'interfaccia di revisione che mette in evidenza eventuali informazioni incerte. Una volta confermati, i dati vengono esportati verso il software già utilizzato da Redox.

I documenti acquisiti vengono archiviati e resi ricercabili, mentre la gestione configurabile dei modelli permette di introdurre nuovi formati e fornitori senza intervenire ogni volta sul codice.

Il progetto è partito dall'analisi dei diversi modelli di DDT e del flusso di registrazione già presente in azienda. Lo sviluppo ha poi integrato progressivamente acquisizione, riconoscimento OCR, validazione umana e collegamento con il gestionale esistente.

Questo approccio ci ha permesso di automatizzare le operazioni ripetitive, mantenendo il controllo dell'operatore nei passaggi in cui la qualità del documento può generare incertezze.

La soluzione è stata sviluppata come web app con backend PHP/Laravel e Filament, integrando Tesseract OCR per il riconoscimento dei testi e OpenCV e Python per l'elaborazione delle immagini.

Il sistema utilizza un database MySQL/MariaDB ed è installato on-premise. L'integrazione con il gestionale desktop esistente avviene tramite file di interscambio Excel/CSV, permettendo di introdurre il nuovo processo senza sostituire l'infrastruttura già utilizzata dall'azienda.